发顿 AGENT OS

让 AI 创造业务价值
让经验成为企业资产

连接企业既有系统、知识与权限,让 Agent 辅助判断、受控执行,并把验证有效的经验带入下一次任务。

始于业务目标,成于企业积累。
AGENT OS企业智能的共同基础
点击任一环节,了解价值如何积累
目标

先明确,什么结果值得实现。

从利润、交付、客户体验等经营目标出发,定义任务边界与验收指标。

面向业务从经营目标出发
面向企业知识与权限共用
面向长期让有效经验留下

企业 AI 落地的五大断点

AI 已经用起来,
企业能力为何没有同步提升?

从单次任务的提效,到可持续的经营能力,
中间还有这些问题需要被连接起来。

流程更快了,复杂问题为什么仍然只能找人?

平台停留在流程编排与工具调用,缺少结合业务事实进行判断、方案比较和动态规划的能力。

企业承担的代价复杂决策仍靠人,Agent 的智力优势难以释放。
AGENT OS 要连接的能力

让 Agent 理解目标与约束,给出有依据的判断与可审阅的行动方案。

每家企业的起点不同。我们用这些问题共同评估机会,而不是预设结论。

从一个具体问题,看见完整过程

让判断有依据,
让行动有边界。

场景演示 · 合成数据
企业问题 / 产品批次质量处置非实时业务系统
某批次商品出现质量问题,
哪些客户受影响,应该如何处理?
01

把事实连起来

关联订单、交付与批次,
说明受影响的依据。

来源可追溯
02

判断能否行动

检查资料和业务规则,
关键动作交由人工审批。

不满足条件即阻断
03

执行后再确认

回查任务状态,处理异常,
形成可复用的经验候选。

结果与经验一起留下

你能看到每一步的证据、约束与处理方式。

体验完整演示

一套 AGENT OS,多场景共同复用

连接已有能力,
构建企业自己的智能基础。

让知识、规则、权限与治理成为共同基础,
减少新增场景的重复建设。

企业经营目标业务理解与任务规划
AGENT OS共同的知识、规则与执行基础

业务理解与规划

理解目标,也理解约束

  • 经营目标与任务关联
  • 方案比较与依据说明
  • 动态规划与人工介入

统一企业知识

共享同一套业务上下文

  • 业务概念、关系与口径
  • 有来源的事实、规则与经验
  • 知识同步与版本管理

Agent 执行与协作

将判断连接到业务动作

  • 任务分解与流程编排
  • 模型、工具与 API 接入
  • 执行结果核对与异常处理

统一权限管理

在授权范围内行动

  • 身份与数据访问授权
  • 工具权限与关键动作审批
  • 敏感信息保护与审计

评测与运行治理

知道结果好不好

  • 质量标准、评测集与门槛
  • 追踪、成本与业务指标
  • Bad Case 发现与归因

受控的持续进化

有效经验,进入下一次执行

  • 知识与规则候选更新
  • 回归评测与审核发布
  • 版本追踪、监控与回退
统一访问控制 · 关键动作审批 · 全程审计追踪
企业既有信息化能力底层依赖,也是权限控制的主要保护对象
ERPOMSSO业务数据内部 API

能力架构示意;实际接入范围与交付能力在场景评估中明确。

了解产品架构

受控的持续进化

企业在变化,
经验也应持续更新。

让“越用越懂业务”成为可验证的过程。

感知战略与业务变化,更新知识和规则,经评测与审核后调整执行方式,再用业务结果验证改进。

查看治理闭环
战略与业务变化输出反馈与 Bad Case
感知发现变化与问题

来源变化、指标、用户反馈

更新修正知识与规则

归因纠错,形成候选版本

验证评测、审核再发布

调整路径,监控业务结果

有效经验回到企业知识库,进入下一次执行

知识更新不扩大权限;效果退化可回退。

我们与企业共同验收的交付

交付今天的价值,
也留下明天的基础。

业务价值

对照业务基线,验证效率、质量、经营结果与运行成本。

有指标,有验收

经验资产

沉淀带来源、适用条件、版本和权限的知识、规则与案例。

留在企业,持续可用

扩展基础

复用系统接入、业务口径、权限和评测,减少后续重复投入。

扩展仍需配置与验证

从业务出发

从一个值得解决的
经营问题开始。

一起明确目标、数据条件、权限边界与验收指标。

预约场景诊断
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选择你熟悉的工具,聊聊希望解决的业务问题。

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