业务理解与规划
目标拆解 · 方案与任务规划
发顿 AGENT OS · 产品架构
从业务目标到受控执行，再到企业积累。
业务应用目标与验收指标
经营分析履约协同客户服务更多业务 Agent
↓ 业务任务与目标↑ 执行结果与业务价值
AGENT OS跨场景共用的运行与治理层
Agent 执行与协作
工具调用 · 异常处理 · 结果回查
↓ 执行轨迹、业务结果与异常反馈
评测与运行治理
质量、成本与业务指标评测
受控的持续进化
候选更新 · 回归验证 · 审核发布
验证通过后，更新知识与规则，进入下一次执行
↑ 业务事实与检索依据↓ 经授权的连接器 / API 调用
系统与模型复用已有投入
企业系统与数据
ERP / OMS / 业务 API / 数据与文档
模型与检索服务
企业自选模型 / RAG / 工具服务
企业 AI 的三种应用深度
企业主关心的四大方面，
看清 AI 能为企业带来什么。
三种深度可独立选择、并行共存，无需按顺序实施。
AGENT OS 聚焦跨系统执行、统一治理与长期积累。
✓ 方案覆盖 × 需另行建设四大类、八个关键能力，比较三种方案的覆盖范围。
| 关键能力按企业主关注的四大方面归类 | 知识辅助型模型 + RAG · 知识问答 | 流程执行型业务编排 · 场景内执行 | 企业能力型发顿 AGENT OS · 跨场景复用 |
|---|---|---|---|
| 信息提取找得到信息，看得懂业务。 | |||
知识检索、信息提取与问答 | ✓ | ✓ | ✓ |
跨系统业务关联与统一口径 | × | × | ✓ |
| 价值实现从辅助判断到业务执行，用结果衡量价值。 | |||
场景内任务执行与结果核对 | × | ✓ | ✓ |
动态规划与跨 Agent 协作 | × | × | ✓ |
| 安全与治理权限有边界，运行可追溯，质量可验证。 | |||
数据权限、审计与质量评测 | ✓ | ✓ | ✓ |
跨 Agent 统一授权与动作审批 | × | × | ✓ |
| 企业资产沉淀让知识、规则与经验留下来，减少重复建设。 | |||
知识与配置的保存和复用 | ✓ | ✓ | ✓ |
跨场景能力复用与受控改进 | × | × | ✓ |
本表比较本页定义的方案范围：知识辅助型覆盖知识服务及其基础治理；流程执行型增加场景内执行与审批；企业能力型覆盖跨 Agent、跨场景的共同能力。× 表示未纳入该方案，不代表相关技术无法实现；具体交付范围与效果以项目评估、配置和验收为准。
企业可直接选择企业能力型建设，也可在已有知识助手或流程应用上复用、补齐共同能力。模型和 RAG 是 AGENT OS 可接入、可替换的基础能力；选择深度应结合业务复杂度、执行风险与跨场景复用需求。
AGENT OS 的核心积累：统一企业语义、受控执行与验证闭环，让不同 Agent 共用企业能力，让有效经验持续留下。
不仅接入数据，更要理解业务
同一个“订单”，
在不同 Agent 中有相同的含义。
统一知识不仅是文档检索。
还要连接业务对象、关系、规则与指标口径。
客户提交订单包含商品
事实
发生了什么？信息来自哪里？是否仍然有效？
规则
什么条件下可以行动？哪些情况需要先核实？
经验
过去如何处理？适用范围是什么？效果是否验证？
从单点价值走向规模化复用
首个场景解决问题，
共同基础降低后续投入。
每扩展一个场景，都复用已经验证的连接、口径、权限与评测，
把项目投入逐步转化为企业能力。
首个场景共同建立
- 系统与 API 接入
- 业务概念与指标口径
- 权限与审批策略
- 知识、规则与评测基础
经营分析
理解指标变化，缩短从发现到判断的路径
履约协同
关联多系统事实，提高异常处置效率与一致性
客户服务
复用有效经验，稳定服务质量与政策执行
新增场景仍需数据评估、业务配置与验证。复用的是共同基础，不是承诺零成本复制。
先验证价值，再扩大投入
带着一个经营问题，
开始场景价值评估。
一起明确现状基线、目标指标、数据条件、权限边界与验收方式。